斯年智驾近期成功完成了3亿元人民币的C轮融资，此次融资由兴证资本和颐道资本联合领投。这笔资金将重点投入到新一代车规级自动驾驶解决方案的研发之中。
今年以来，自动驾驶重卡领域的热度显著攀升。据统计，2026年前六个月，该赛道已披露的融资事件数量达到5起，累计融资金额接近70亿元人民币，并且IPO活动也相当频繁。资本市场的活跃反映了自动驾驶重卡在商业化落地方面正逐步找到清晰的路径。在港口、矿山、钢铁厂等封闭场景，无人重卡已形成稳定的市场需求；而干线物流等开放场景，也随着政策的推进，正逐渐接近规模化应用的临界点。
斯年智驾自2020年4月成立以来，一直专注于重载物流领域的无人驾驶技术研发与应用，为港口、园区、干线等多种场景提供自动驾驶解决方案。
公司的商业模式具有多车型、多场景、多作业环节的特点。在产品方面，无人集卡、无人自卸车和无人平板车是其主要产品线。这些产品的技术支撑来自于其自主研发的一段式世界模型自动驾驶方案，以及包括域控制器和定位板卡在内的核心硬件。
在落地模式上，斯年智驾提供两种选择：可以直接销售整车，也可以提供运力服务。在封闭场景，公司已成功将无人驾驶技术应用于传统集装箱港口、散杂货堆场、钢厂、纸厂、铝厂、铁路站场及物流枢纽等多种场景。在开放场景，公司也已与部分物流企业及央国企建立了合作关系。
封闭场景因其确定性优势，仍然是自动驾驶重卡实现落地的主要战场。尽管车辆已能实现全无人化运行，但在实际物流作业中，装卸和甩挂等环节仍需人工协助，这给传统的物流运输模式带来了新的挑战。斯年智驾CEO何贝表示，将局部的“无人运输”扩展为全局的“无人作业”，是公司未来的一个重要发展方向。他设想，通过引入世界模型和具身智能技术，对垂直运输及端侧协作进行一体化升级，最终实现封闭场景的完全无人化作业，并预计在未来3至5年内实现这一目标。
然而，何贝预测开放场景将拥有更高的增长速度。因此，本轮融资后，斯年智驾将着力推动自动驾驶重卡域控制器从非车规级向车规级的升级。
何贝向36氪坦言，域控制器是无人驾驶系统的“大脑”。在无人驾驶产品链中，车辆执行端的油门、刹车和线控技术已相当成熟，雷达、相机等传感器主要作为数据采集工具。实现车辆的无人化，关键在于控制器中的软件技术。
他补充道，斯年智驾已推出车规级解决方案，并指出达到车规级标准极具挑战性，需要对硬件、操作系统、中间件乃至上层的软件模型进行全面的调整和优化。
与封闭场景相比，开放干线物流场景面临长距离颠簸、宽温差波动和强电磁干扰等严峻挑战，非车规级器件的故障风险显著增加。从规模化测试迈向大规模商用，从封闭环境走向开放道路，车规级是自动驾驶企业必须跨越的“生死关”。
开放场景的挑战不止于车规级。何贝指出，开放场景的数据量比封闭场景高出1至2个数量级。由于过去行业主要在封闭场景落地，因此积累更多数据并优化模型是公司的一项重点工作。
在拓展国内市场的同时，斯年智驾的海外业务也取得了新的进展。何贝透露，公司已获得某海外领先企业的相关域控制器定点项目。
斯年智驾此次3亿元的C轮融资，不仅是对其作为场景物流领域参与者的一次重要注资，也反映了该赛道的普遍共识：只有在封闭场景打好基础，并在开放场景攻克车规级难题，才能为实现更大规模的发展奠定基础。
以下是斯年智驾CEO何贝与36氪的访谈内容摘要：
36氪：关于封闭场景，接下来的重点是什么？ 何贝： 重点在于如何将无人运输升级为无人作业。重卡本身是运输工具，而非装卸工具。在整个物流流程中，仅有自动驾驶重卡是不完整的，需要结合承担水平运输的重卡和负责垂直运输的装卸设备，才能构成完整的作业流程。我们正在探索通过机器人替代人工进行甩挂作业，以及利用具身智能技术实现叉车、吊车等设备的无人化操作，目标是实现转运与装卸全流程的无人化。
36氪：这套工作流程目前是否已进入测试阶段？ 何贝： 目前尚处于测试研发阶段，距离完全落地还有一定时间，因为难度较大，预计需要3至5年。与无人驾驶技术用了10年才落地相比，无人化物流作业的实现周期已大大缩短。一方面，当前人工智能技术的飞速发展正在加速我们的研发和落地进程；另一方面，人力成本的不断攀升，以及国内环卫等场景已实现较高程度的无人化，都预示着全无人化作业的必然性，因此我们认为及早布局更为有利。
36氪：当前人形机器人非常热门，斯年智驾是否有相关规划？ 何贝： 斯年智驾不会自行制造机器人本体，但我们的域控制器已接到具身智能公司的订单。公司在此领域主要扮演合作与连接的角色。
36氪：目前自动驾驶重卡公司面临的主要竞争点是什么？ 何贝： 我认为主要有三个方面：首先是品牌声誉，当前市场格局已基本稳定，公司的品牌形象直接影响客户的合作意愿。其次是数据积累，各公司在不同场景下建立的优势背后是数据的支撑。第三是算力及算力平台，包括与之配套的数据闭环和飞轮系统。这三点是当前各公司竞争的关键。
36氪：自动驾驶重卡公司实现盈利的难点在哪里？ 何贝： 如果不考虑研发环节的毛利，各公司在盈利方面没有本质区别，核心在于对“三费”（销售费用、管理费用、研发费用）的控制。销售费用取决于业务开展情况和外部支持力度；研发费用则与AI技术的有效利用和产品化能力相关。在中国制造业普遍利润空间较低的背景下，降低硬件成本和运营成本是实现盈利的关键。
36氪：对于自动驾驶重卡公司而言，出海的意义是什么？ 何贝： 出海的首要意义在于盈利，但伴随而来的是与利润成正比的风险。海外市场若价格无法达到国内的3-4倍，则难以实现盈利。此外，海外市场存在诸多限制。发达国家（如欧美、澳洲、日韩）对无人驾驶的需求虽高，但工会等因素可能影响推进速度。中东、南亚、南美等发展中国家，虽然人工成本较低，但提升效率是其采用无人驾驶的唯一理由。因此，我们目前的海外订单主要集中在这些地区。
36氪：无论是乘用车还是商用车，自动驾驶公司正密集IPO，今年是否是自动驾驶公司上市的最后机会？ 何贝： 是否是最后一个窗口期难以断言，但我们预测到2027年下半年可能会收紧。行业发展总会有起伏，即使今年收紧，未来也可能再次开放。相较于上市，我们更看重业务的稳健发展。
